一种基于上下文的医学图像ROI分类方法

感兴趣区域(ROI)的分类是医学图像的计算机辅助诊断过程的最后一步,传统方法只针对每个ROI区域单独提取特征,再利用统计学习的方法训练分类器进行分类.然而图像中每个区域所包含的视觉特征有限,很难进行准确的分类.文中提出一种基于LDA主题模型的改进模型(LDAC),考虑ROI周围区域,即图像的上下文关系,通过利用LDA对ROI周围区域所包含的上下文信息进行建模,同时结合ROI区域的视觉信息和类别标签,从而辅助ROI区域的分类,以达到提高分类准确率的目的.乳腺图像肿块分类实验表明,文中方法可提高分类的准确性.     

手机二维码整合三亚旅游资源的应用研究

分析了手机二维码的特点,手机二维码技术在三亚旅游市场的应用研究,通过整合三亚旅游资源,可以提高三亚旅游服务效率和服务水平,规范旅游市场,积极推进三亚市旅游市场的信息化建设。     

N-十六烷基乙二胺三乙酸钠的合成及性能

用无水乙二胺、1-溴-十六烷和氯乙酸为原料,合成N-十六烷基乙二胺三乙酸钠,以提高阴离子表面活性剂在硬水中的稳定性。性能研究表明:它在硬水中的稳定性达到4级,cmc为2 13mmol·dm-3,γcmc=34.7mN·m-1。对产物的润湿力、分散力、乳化力等其他性能也进行了研究。     

基于模型驱动的框架技术在数据采集平台中的分析与应用

结合高等职业院校人才培养工作评估方案中数据采集的要求,将模型驱动框架技术在实际的数据采集平台开发过程中的应用进行分析与探讨,实践证明,该改系统在实际应用中具有良好的可用性和维护性。     

基于simstore自纠错倒闸操作仿真系统设计

提出了一种基于simstore的自纠错倒闸操作仿真系统,所设计的仿真系统能完成常规变电站电气设备的倒闸操作,并自动生成倒闸操作票,与其他倒闸操作仿真系统所不同的是,该系统具备“自动纠错”功能.该仿真系统用于郑州供电公司省府110kV变电站的日常培训,结果表明,在提高常规变电站运行人员的工作技能方面,获得了良好效果.     

基于传播模拟的消息流行度预测

社交网络中的消息流行度预测问题对于信息推荐和病毒式营销等应用具有重要意义。该文提出了一种基于传播模拟的消息流行度预测方法,首先使用最大熵模型学习并预测用户转发消息的概率,然后使用独立级联传播模型在真实的社会网络上模拟消息的传播过程,从而完成消息流行度的预测。该方法的优点在于更充分的利用了社会网络的结构和用户特征信息。该文在Twitter数据集上的实验结果表明,相对于基准方法,该文提出的方法具有更高的准确率和稳定性。     

词位重构与平行语言资源的再生性建设

该文以大数据意识为背景,通过语言学范畴“词位”内涵、外延的重构,以自然和人工平行性语言资源为基础,提出和讨论语言资源的再生性建设命题。并以期“通过资源建构资源”的再生性模式,推动语言资源多类型、高覆盖、跨语言快速发展及语言应用理论建设。     

基于句法语义特征的中文实体关系抽取

实体关系抽取的核心问题是实体关系特征的选择。以往的研究通常都以词法特征、实体原始特征等来刻画实体关系,其抽取效果已难再提高。在传统方法的基础上,该文提出一种基于句法特征、语义特征的实体关系抽取方法,融入了依存句法关系、核心谓词、语义角色标注等特征,选择SVM作为机器学习的实现途径,以真实新闻文本作为语料进行实验。实验结果表明该方法的F1值有明显提升。     

语法和语义相结合的中文对话系统问题理解研究

针对中文口语问句的表达多样性对对话系统问题理解带来的挑战,该文采用“在语法结构之上获取语义知识”的设计理念,提出了一种语法和语义相结合的口语对话系统问题理解方法。首先人工编制了独立于领域和应用方向的语法知识库,进而通过句子压缩模块简化复杂句子,取得结构信息,再进行问题类型模式识别,得到唯一确定问题的语义组织方法、查询策略和应答方式的句型模式。另一方面,根据领域语义知识库,从源句子中提取相应的语义信息,并根据识别到的句型模式所对应的知识组织方法进行语义知识组织,完成对问句的理解。该文的方法被应用到开发的中文手机导购对话系统。测试结果表明,该方法能有效地完成对话流程中的用户问题理解。     

基于混合优化算法的云计算资源调度

由于云计算的动态性、异构性和不可预测性等特点,使得资源调度策略面临很大的挑战。目前解决资源调度的方法主要是一些启发式算法,如模拟退火算法、人工神经网络算法、粒子群算法、蚁群算法和遗传算法等,由于优缺点分明,不能单独实现云计算任务的最优分配。因此,提出了使用混合优化算法解决云计算资源分配问题。在算法前期,借助粒子群全局广泛搜索能力,快速寻找到较优解;在算法后期,借助蚁群算法的正反馈性和高效性,寻找最优解。实验表明该算法有较短的任务执行时间和实现各个物理主机间的负载均衡。